94년생 스피노자

코드스테이츠에서 각 Section의 마지막 주는 개인프로젝트가 이루어진다. 이번 Section 1의 개인프로젝트로는 비디오 게임 분석이 주어졌다. 상황설정은 게임회사에서 다음 분기에 발매할 게임을 기획하는 것이다. 기본적으로 주어진 과제는 다음과 같다. 지역별로 선호하는 게임장르가 있는지 분석 연도별로 게임 트렌드가 있는지 분석 밀리언셀러 게임 분석 0. 데이터 소개 데이터는 코드스테이츠에서 마련한 자료라 공유할 수 없음을 밝힌다. 데이터에서 주어진 정보는 다음과 같다. 게임 제목 게임 구동기기 e.g. PlayStation 게임 출시년도 게임 장르 게임 배급사 북아메리카 판매량 유럽 판매량 일본 판매량 기타 지역 판매량 1. 분석 결과 Q1. 지역별로 선호하는 게임장르가 있는지 분석 아래서 활용한 발표..

저번에는 PCA를 통해 차원축소를 하는 법을 배웠다. 이번에는 Clustering 기법을 배울 것이다. PCA는 데이터를 표현할 때 분산이 크게 표현할 수 있도록 도와줬다. 즉 데이터들이 최대한 멀리 퍼져있도록 해준 것이다. PCA 진행 후 Clustering을 하면 데이터의 그룹을 유추할 수 있다. 즉 데이터의 라벨 없이 분류하고자 할 때 유용하다. 관련 Warm-Up 링크를 아래에 첨부한다. 1. Main Ideas of PCA https://youtu.be/HMOI_lkzW08 2. Scree Plot https://youtu.be/vFUvNICWVz4 3. Hierarchical Clustering https://youtu.be/EUQY3hL38cw 4. if(kakao)2020 - 이상거래탐지를..

이번 코드스테이츠 AI 부트캠프 4기를 지원할 때 제출한 지원서를 여러분과 공유한다. 지원서를 어떻게 쓸지 막막한 사람들에게 자그나마 도움이 됐으면 한다. 0. 자기소개 문항 최근에 겪었던 가장 도전적이었던 문제, 문제를 풀기 위한 과정, 이를 통해 얻은 결과를 사례와 함께 설명해주세요. (최소 300자 이상 1000자 이내) 이번 4기 지원서에는 문항이 1개 밖에 없었다. 300자 이상 1000자 이내로 범위가 무려 700자나 된다. 이런 경우에는 무조건 999자로 꽉꽉 채워 넣는 것이 좋다. 1. 문항 접근법 코드스테이츠가 원하는 문제 해결능력이 무엇인가 먼저 생각해봐야 한다. 내가 쓰고 싶은 것을 쓰면 기분은 좋을 수 있으나 합격과는 멀어질 수 있다. 코드스테이츠는 AI 부트캠프를 무사히 따라갈 수..

t-test와 chi-test를 통해 샘플 값들을 서로 비교하는 법을 익혔다. 오늘은 그러한 검정들을 가능하게 해주는 신뢰구간에 대해 배울 것이다. 1. Central Limit Theorem https://youtu.be/YAlJCEDH2uY 2. Confidence Interval https://youtu.be/yDEvXB6ApWc 3. 신뢰구간의 의미 (포스텍) https://youtu.be/ae_WojQhNvs 가뭄에 단비 같은 한국어 강의다. 소중히 듣자. 4. if(Kakao)2020 : 개인화 컨텐츠 푸시 고도화 https://tv.kakao.com/v/413991950 모두 행복하길 -끝-