[Week 3 - Day 4] Clustering

커피 한 모금

저번에는 PCA를 통해 차원축소를 하는 법을 배웠다.

이번에는 Clustering 기법을 배울 것이다.

 

PCA는 데이터를 표현할 때 분산이 크게 표현할 수 있도록 도와줬다.

즉 데이터들이 최대한 멀리 퍼져있도록 해준 것이다.

 

PCA 진행 후 Clustering을 하면 데이터의 그룹을 유추할 수 있다.

즉 데이터의 라벨 없이 분류하고자 할 때 유용하다.

 

관련 Warm-Up 링크를 아래에 첨부한다.

 

 

1. Main Ideas of PCA

 

https://youtu.be/HMOI_lkzW08

 

 

2. Scree Plot

 

https://youtu.be/vFUvNICWVz4

 

 

3. Hierarchical Clustering

 

https://youtu.be/EUQY3hL38cw

 

 

4. if(kakao)2020 - 이상거래탐지를 위한 실시간데이터 처리와 금융사기 행동 분석 ([Un]Supervised/ Rule-based)

 

https://tv.kakao.com/v/414129448

 

모두 행복하길

 

-끝-