목록코드스테이츠 AI 부트캠프/ii) 기계학습 (8)

94년생 스피노자

[Week 2 - Day 1] 결정 트리 (Decision Tree)

이번 주는 Tree model에 대해 배운다. Tree model은 마치 나무에서 가지가 뻗듯이 생겨서 붙여진 이름이다. Tree model은 데이터를 분류하기 위해 고안된 모델이다. 예를 들어 포도, 딸기, 그리고 사과를 분류한다고 생각해보자. 우선 색깔을 기준으로 나누면 보라색 그룹에 포도가 들어간다. 빨간색 그룹에는 딸기와 사과가 있어 아직 분류가 완전하지 않다. 그래서 추가적으로 크기를 기준으로 나누면 딸기와 사과도 나뉘게 된다. 이런 식으로 가지치기 해나가는 것이 Tree model의 기초다. 1. Decision Trees https://www.youtube.com/watch?v=7VeUPuFGJHk 2. Let’s Write a Decision Tree Classifier from Scrat..
코드스테이츠 AI 부트캠프/ii) 기계학습 2021. 6. 15. 21:09
[Week 1 - Day 3] 릿지 회귀분석 (Ridge Regression)

릿지 회귀분석은 다음과 같은 상황에서 활용된다. 과적합이 일어날 때 (Low Bias & High Variance) 데이터가 부족할 때 다중 회귀분석에서는 예측차이를 최소화하는 것을 목표로 한다. 릿지 회귀분석에서는 예측차이 뿐만 아니라 계수의 제곱까지 합하여 최소화한다. 즉 릿지 회귀분석에서는 계수도 점차 줄어 0에 가까워진다. 결국 계수에 제약을 줌으로써 모델을 정돈해준다. 이번에는 영상이 1개 밖에 없으니 가벼운 마음으로 보자. 1. 릿지 회귀분석 (Ridge Regression) https://www.youtube.com/watch?v=Q81RR3yKn30 모두 행복하길 -끝-
코드스테이츠 AI 부트캠프/ii) 기계학습 2021. 6. 10. 21:06
[Week 1 - Day 2] 다중회귀분석 (Multiple Regression)

저번에는 단순회귀분석에 대해서 배웠다. 단순회귀분석은 독립변수 1개와 종속변수 1개의 관계를 분석하는 것이다. 다중회귀분석은 독립변수 여러개와 종속변수 1개의 관계를 분석하는 것이다. 예를 들어 단순회귀분석에서는 몸무게를 추정하기 위해 키를 활용한다. 다중회귀분석에서는 몸무게를 추정하기 위해 키, 섭취열량, 그리고 성별을 활용한다. 이제 본격적으로 다중회귀분석을 배워보자. 1. 회귀분석에서 R-squared 계산하기 (How to Calculate R Squared Using Regression Analysis) https://www.youtube.com/watch?v=w2FKXOa0HGA&feature=youtu.be 2. Standard Error of the Estimate used in Regre..
코드스테이츠 AI 부트캠프/ii) 기계학습 2021. 6. 10. 20:50
[Week 1 - Day 1] 단순선형회귀 (Simple Regression)

Section 2는 기계학습이다. 주차별 목차는 다음과 같다. 1주차: Linear models 2주차: Tree-based model 3주차: Applied Predictive modeling 이번주는 Linear models로 다음과 같은 여러 선형회귀를 배운다. 단순선형 회귀분석 다중 회귀분석 릿지 회귀분석 로지스틱 회귀분석 오늘은 단순선형 회귀분석에 대해 배워보자. 1. 선형회귀분석 기초 (An Introduction to Linear Regression Analysis) https://www.youtube.com/watch?v=zPG4NjIkCjc&feature=youtu.be 2. 최소자승법을 활용한 선형회귀분석 (How to Calculate Linear Regression using Lea..
코드스테이츠 AI 부트캠프/ii) 기계학습 2021. 6. 10. 20:41
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