250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- BCG
- 다중회귀분석
- 기계학습
- 데이터시각화
- 빅데이터
- 주성분분석
- 데이터사이언스
- 파이썬
- 인공지능
- PCA
- 컴퓨터공학
- 디지털트레이닝
- 로지스틱회귀분석
- 선형대수학
- 코랩
- t-test
- 부트캠프
- RA
- 웹스크래핑
- 코드스테이츠
- 웜업
- 컨설팅펌
- 맥킨지
- 캐글
- K-Digital Training
- 국비지원교육
- AI부트캠프
- 비전공자
- Ai
- 컨설팅
Archives
- Today
- Total
94년생 스피노자
[Week 2 - Day 1] 결정 트리 (Decision Tree) 본문
728x90
이번 주는 Tree model에 대해 배운다.
Tree model은 마치 나무에서 가지가 뻗듯이 생겨서 붙여진 이름이다.
Tree model은 데이터를 분류하기 위해 고안된 모델이다.
예를 들어 포도, 딸기, 그리고 사과를 분류한다고 생각해보자.
우선 색깔을 기준으로 나누면 보라색 그룹에 포도가 들어간다.
빨간색 그룹에는 딸기와 사과가 있어 아직 분류가 완전하지 않다.
그래서 추가적으로 크기를 기준으로 나누면 딸기와 사과도 나뉘게 된다.
이런 식으로 가지치기 해나가는 것이 Tree model의 기초다.
1. Decision Trees
https://www.youtube.com/watch?v=7VeUPuFGJHk
2. Let’s Write a Decision Tree Classifier from Scratch
https://www.youtube.com/watch?v=LDRbO9a6XPU
모두 행복하길
-끝-
728x90
'코드스테이츠 AI 부트캠프 > ii) 기계학습' 카테고리의 다른 글
[Week 2 - Day 3] 분류모델 평가지표 (0) | 2021.06.16 |
---|---|
[Week 2 - Day 2] 랜덤 포레스트 (Random Forests) (0) | 2021.06.15 |
[Week 1 - Day 3] 릿지 회귀분석 (Ridge Regression) (0) | 2021.06.10 |
[Week 1 - Day 2] 다중회귀분석 (Multiple Regression) (0) | 2021.06.10 |
[Week 1 - Day 1] 단순선형회귀 (Simple Regression) (0) | 2021.06.10 |