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94년생 스피노자

[Week 3 - Day 4] Clustering

저번에는 PCA를 통해 차원축소를 하는 법을 배웠다. 이번에는 Clustering 기법을 배울 것이다. PCA는 데이터를 표현할 때 분산이 크게 표현할 수 있도록 도와줬다. 즉 데이터들이 최대한 멀리 퍼져있도록 해준 것이다. PCA 진행 후 Clustering을 하면 데이터의 그룹을 유추할 수 있다. 즉 데이터의 라벨 없이 분류하고자 할 때 유용하다. 관련 Warm-Up 링크를 아래에 첨부한다. 1. Main Ideas of PCA https://youtu.be/HMOI_lkzW08 2. Scree Plot https://youtu.be/vFUvNICWVz4 3. Hierarchical Clustering https://youtu.be/EUQY3hL38cw 4. if(kakao)2020 - 이상거래탐지를..
코드스테이츠 AI 부트캠프/i) 데이터사이언스 기본 2021. 5. 22. 14:24
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