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94년생 스피노자

어제는 선형대수학이 왜 필요한지 간단히 배웠다. 이번에는 선형대수학이 좌표상에서 어떻게 활용되는지 배울 것이다. 뿐만 아니라 공분산과 상관관계에 대해서도 간단히 다룰 것이다. Warm-Up 영상 링크를 아래에 첨부한다. 1. Linear Combinations, Span, and Basis Vectors https://youtu.be/k7RM-ot2NWY 2. Covariance & Correlation https://youtu.be/KDw3hC2YNFc 3. Linear Projection https://youtu.be/aTBtgW7U-Y8 모두 행복하길 -끝-

이제 벌써 부트캠프 3주차가 도래했다. 지금까지 파이썬으로 데이터 처리 및 시각화를 배웠고 이를 바탕으로 간단하게 통계적 검증을 하는 방법을 배웠다. 이번주부터는 선형대수학에서 대해 배우게 된다. 선형대수학은 행렬을 통해서 input과 output의 관계를 선형으로 표현한다. 행렬을 가장 쉽게 표현하고 다룰 수 있는 방법을 배운다고 생각하면 된다. 그럼 평소와 같이 Warm-Up 영상 링크를 아래에 첨가한다. 1. 선형대수가 왜 중요한가요? https://youtu.be/Y1xfpMiyDP4 2. Essence of Linear Algebra https://youtu.be/fNk_zzaMoSs 3. 딥러닝 자연어 처리 - 단어 벡터 변환 (Word2Vec) https://youtu.be/sY4YyacSs..

이번 코드스테이츠 AI 부트캠프 4기를 지원할 때 제출한 지원서를 여러분과 공유한다. 지원서를 어떻게 쓸지 막막한 사람들에게 자그나마 도움이 됐으면 한다. 0. 자기소개 문항 최근에 겪었던 가장 도전적이었던 문제, 문제를 풀기 위한 과정, 이를 통해 얻은 결과를 사례와 함께 설명해주세요. (최소 300자 이상 1000자 이내) 이번 4기 지원서에는 문항이 1개 밖에 없었다. 300자 이상 1000자 이내로 범위가 무려 700자나 된다. 이런 경우에는 무조건 999자로 꽉꽉 채워 넣는 것이 좋다. 1. 문항 접근법 코드스테이츠가 원하는 문제 해결능력이 무엇인가 먼저 생각해봐야 한다. 내가 쓰고 싶은 것을 쓰면 기분은 좋을 수 있으나 합격과는 멀어질 수 있다. 코드스테이츠는 AI 부트캠프를 무사히 따라갈 수..

이번에는 베이즈 정리다. 고등학교 때 배운 조건부 확률이라고 생각하면 된다. 오늘도 어김없이 Warm-up 영상으로 공부해보자. 1. 베이즈 정리를 이해하는 가장 쉬운 방법 https://youtu.be/Y4ecU7NkiEI 2. Bayes Theorem (베이즈 정리) https://youtu.be/HZGCoVF3YvM 3. 몬티 홀 문제 (Monty Hall Probelm) https://youtu.be/CXtwyh1Rm3w 4. Naive Bayes Classifier (KAIST) https://youtu.be/ndvZKwZw5tQ 5. 디즈니가 넷플릭스를 넘기 어려운 이유 https://youtu.be/me--WQKQQAo 모두 행복하길 -끝-