94년생 스피노자

이전에는 t-test를 다루었다. t-test를 통해 우리는 다음 2가지 경우를 연구할 수 있다. 1개 그룹의 평균이 특정 수와 같은지 2개 그룹의 평균이 서로 같은지 오늘 소개할 ANOVA는 2개 이상의 그룹의 평균이 서로 같은지를 검정한다. 0. ANOVA의 필요성 왜 ANOVA를 써야하는 것일까? 집단이 늘어나면 t-test를 여러번하면 되지 않나 싶다. 예를 들어 집단이 3개가 있다고 하자. 그러면 다음과 같은 조합으로 t-test가 가능하다. 집단 1 & 집단 2 집단 1 & 집단 3 집단 2 & 집단 3 이렇게 하면 모든 집단 간에 t-test가 이루어진다. 그럼 ANOVA는 필요 없지 않은가. 우리는 신뢰수준에 대해 명심해야 한다. 여러번의 t-test는 각각 95%의 신뢰수준으로 진행되었다..

t 검정은 샘플 값들의 평균을 기준으로 집단을 평가한다. 종류로는 일원 t 검정(one sample t-test)와 이원 t 검정(two samples t-test)가 있다. 일원 t 검정은 하나의 샘플 집단이 특정 평균값을 갖고있는지 판별한다. 이원 t 검정은 두개의 샘플 집단의 평균값을 서로 비교한다. 0. t-test를 활용하기 위한 조건 t-test는 분명 강력한 도구다. 하지만 아래 3가지 조건을 만족해야 사용가능하다. * 독립성 t-test에서 비교하는 자료는 서로 독립적이어야 한다. 특정 약을 복용하기 전의 환자와 복용한 후의 환자는 독립적이지 않다. 이러한 자료는 서로 종속적이기 때문에 t-test가 불가능하다. * 정규성 t-test에 쓰일 샘플 값들은 정규분포의 형태여야 한다. 다른 분..