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94년생 스피노자

[Week 2 - Day 3] 분류모델 평가지표

이번주는 분류모델을 만들고 있다. 애써 만든 분류모델은 어떻게 평가할 수 있을까. 기본적으로 3가지 지표가 있다. 정확도(Accuracy): 분류를 올바르게 한 비율(True는 True로, False는 False로 판단한 비율) 정밀도(Precision): True로 판단한 것들 중 실제로 True인 비율 재현율(Recall): 실제로 True인 것들 중 True로 판단한 비율 각 평가지표는 목적하는 바가 다르다. 예시로 초기에 암을 진단하기 위해서는 재현율이 중요하다. 재현율이 1이 되는 가장 쉬운 방법은 아무나 암이라고 판정하는 것이다. 하지만 이럴 경우 정밀도는 떨어지게 된다. 밸런스있게 판단하는 모델을 위해 Receiver Operating Characteristic(ROC)이 등장한다. 위 그래..
코드스테이츠 AI 부트캠프/ii) 기계학습 2021. 6. 16. 10:59
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