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94년생 스피노자

나는 파이썬에서 주로 Matplotlib 패키지를 이용해서 그래프를 그렸다. Pandas 패키지로 만든 Data frame을 활용할 수 있어 편리하기 때문이다. 최근에 반응형 그래프를 만들고 싶다는 욕심으로 Plotly를 활용해봤다. 우선 코드부터 보고 가겠다. 0. Plotly 활용을 위한 코드 * 필요 패키지 설치 및 임포트 pip install chart_studio pip install plotly==4.8 import chart_studio 우선 chart_studio 패키지와 plotly 최신 패키지를 설치하자. * Chart Studio 계정 인증 chart_studio.tools.set_credentials_file(username='유저이름', api_key='인증키') Plotly는 서..

이번에 배울 내용은 Data Manipulation, 즉 데이터 조작이다. 데이터들은 보통 우리가 원하는 형태로 주어지지 않는다. 그러한 데이터를 목적에 맞게 잘 조작해줘야 한다. Python에서는 데이터를 다룰 때 Pandas 패키지를 많이 활용한다. 이를 좀 더 효율적으로 활용하기 위한 25가지 트릭을 다음 영상에서 소개한다. 아래 교안을 보고 따라가도록 하자. nbviewer.jupyter.org/github/justmarkham/pandas-videos/blob/master/top_25_pandas_tricks.ipynb 1. Top 25 Pandas Tricks youtu.be/RlIiVeig3hc 2. Tidy Data (with R) youtu.be/u7lgmDuW2j0 3. Grammar ..