250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- RA
- 코드스테이츠
- 빅데이터
- 디지털트레이닝
- 기계학습
- 캐글
- 컨설팅펌
- 선형대수학
- Ai
- 웜업
- K-Digital Training
- 맥킨지
- 코랩
- 로지스틱회귀분석
- AI부트캠프
- 데이터시각화
- 데이터사이언스
- BCG
- 주성분분석
- 컨설팅
- t-test
- 컴퓨터공학
- PCA
- 웹스크래핑
- 다중회귀분석
- 부트캠프
- 파이썬
- 국비지원교육
- 비전공자
- 인공지능
Archives
- Today
- Total
94년생 스피노자
[Week 1 - Day 2] Feature Engineering 본문
728x90
오늘 배울 내용은 Feature Engineering, 즉 특성 공학이다.
자료가 갖고 있는 특성들을 조합하여 새로운 특성을 만드는 과정이다.
예를 들어 매출과 순이익만 주어진 경우
(순이익/매출)*100을 하여 순이익률을 만들어 낼 수 있다.
이렇게 새로운 특성을 만들려면 기존 특성들의 형태를 잘 이해해야 한다.
그래서 공학이라는 이름을 가질 수 있는 것이다.
1. What is Feature Engineering?
2. 형변환
3. 데이터 익명화
2. Python List Comprehensions
모두 행복하길
-끝-
728x90
'코드스테이츠 AI 부트캠프 > i) 데이터사이언스 기본' 카테고리의 다른 글
[Week 1 - Day 4] Basic Derivative (0) | 2021.05.12 |
---|---|
[코랩 소개] Colaboratory는 무엇인가 (0) | 2021.05.08 |
[Week 1 - Day 3] Data Manipulation (0) | 2021.05.07 |
[Week 1 - Day 1] Exploratory Data Analysis (0) | 2021.05.07 |
[Day 1] 코드스테이츠 부트캠프 첫 인상 (0) | 2021.05.06 |