코드스테이츠 AI 부트캠프 지원하기

저번 글에서는 K-Digital Training 기관들을 쭉 알아봤다.

이제 내가 지원한 기관들에 대해 쓰고자 한다.

코드스테이츠로 시작해보자.

 

www.codestates.com/course/ai

데이터사이언티스트 부트캠프 | 코드스테이츠 | AI, 딥러닝, 머신러닝

0. 기관 이해하기

 

각 교유기관마다 표방하는 인재상과 교육방식이 있다.

본인에게 부합하는 교육방식을 선택해야 만족도도 높을 것이다.

 

나는 비교적 자유로운 분위기에서 자기주도 학습을 하는 것을 좋아한다.

딱딱하게 커리큘럼이 주어지는 것보다 프로젝트를 주고 탐험하는 것이 좋다.

 

코드스테이츠의 교육방식은 물고기를 잡는 법을 배우게 한다.

이런 철학이 실제로 강의가 이루어지는 방식에 큰 영향을 끼치게 된다.

 

 

1. 기관 교육방식

 

코드스테이츠 시간표

위 시간표를 보면 코드스테이츠를 교육철학이 보인다.

수업은 오전 10시부터 2시간 동안 짧게 이루어진다.

그리고 나머지는 스스로 혹은 동기들과 함께 주도적으로 학습한다.

 

다른 기관들은 보통 오전 9시부터 오후 6시까지 쭉 강의를 듣는다...

그런 교육방식이 나쁜 것은 아니지만 나의 이상은 아니다.

 

온라인 교육의 최대장점은 장소가 자유롭다는 점이다.

그런데 8시간 동안 강의를 들어야하면 강의실이 방구석으로 바뀌었을 뿐이다.

 

 

2. 지원 절차

 

비교적 절차는 간단하다.

간략적으로 소개하자면 아래와 같다.

• 개인 신상정보(대학, 나이, 데이터 경험 등)
• 자기소개서
• 인재상 분석
• 학습의지 분석
• 기초 과제

이제 차근차근 알아보자.

 

 

3. 자기소개서

 

개인 신상정보에는 별 특이점이 없어 자기소개서부터 시작하겠다.

이번 4기 지원에는 1문항이 출제되었고 문항은 아래와 같다.

 

<문제 해결능력>

최근에 겪었던 가장 도전적이었던 문제, 문제를 풀기 위한 과정, 이를 통해 얻은 결과를 사례와 함께 설명해주세요.

 

최소 300자 이상 1000자 이내를 작성해야 한다.

나는 1000자를 꽉 채우고도 아쉽다는 생각이 들었다.

 

 

4. 인재상 & 학습의지 분석

 

대기업의 인적성 시험과 유사하다는 생각이 들었다.

지원자가 코드스테이츠의 교육철학과 교육방식에 적합한지 검증하는 과정이다.

 

특정 특성을 서술하면 본인이 어느 정도 부합하는지 대답하면 된다.

코드스테이츠에서도 강조하는 부분이지만 진실되게 대답하는 것이 답이다.

 

속이려고 하면 일관성을 잃게 될 수도 있다.

혹여 속여서 합격했다고 해도 과정 내내 본인이 힘들 것이다.

 

 

5. 기초 과제

 

Coursera의 파이썬 기본 강좌들을 수강하고 수료증을 제출해야 한다.

좀 더 정확하게는 University of Michigan 수업의

• Programming for Everybody
• Python Data Structure

위 두 강좌를 모두 들어야 한다.

 

Coursera는 저 2개의 강좌를 14주 코스로 계획해뒀다.

열심히 들으면 하루 이틀에도 다 들을 수 있다.

그래도 미리미리 듣는 것이 최선이다.

 

파이썬을 전혀 모르더라도 듣기 어려운 수준이 아닐 것이다.

파이썬으로 배웠더라도 다시 한번 기초를 다진다는 마음으로 들으면 좋다.

 

 

각 기수마다 지원 과정에 차이가 있긴 하겠지만 비슷할 것이다.

관심있는 과정에 무사히 지원하여 좋은 소식 있길 바라겠다.

 

 

모두 행복하길

 

-끝-