[Week 1 - Day 3] 릿지 회귀분석 (Ridge Regression)

커피 한 모금

릿지 회귀분석은 다음과 같은 상황에서 활용된다.

• 과적합이 일어날 때 (Low Bias & High Variance)
• 데이터가 부족할 때

다중 회귀분석에서는 예측차이를 최소화하는 것을 목표로 한다.

릿지 회귀분석에서는 예측차이 뿐만 아니라 계수의 제곱까지 합하여 최소화한다.

 

즉 릿지 회귀분석에서는 계수도 점차 줄어 0에 가까워진다.

결국 계수에 제약을 줌으로써 모델을 정돈해준다.

 

이번에는 영상이 1개 밖에 없으니 가벼운 마음으로 보자.

 

 

1. 릿지 회귀분석 (Ridge Regression)

 

https://www.youtube.com/watch?v=Q81RR3yKn30 

 

모두 행복하길

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